多模态感知与表型智能科研团队简介
发布时间 : 2025-09-08
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多模态感知与表型智能团队针对生物表型信息获取难度大、解析精度低、装备智能化不足等核心瓶颈，致力于突破复杂农业场景下的多模态数据协同感知与智能表型解析关键技术，推动农业从经验驱动向数据驱动范式转型，主要研究方向包括：（1）多模态表型感知技术：融合可见光、高光谱、LiDAR等多模态数据，研究作物表型参数无损获取技术与装备；（2）表型预测与建模技术：基于机器学习方法，研究作物表型智能分析模型；（3）农业数字孪生技术：集成多模态感知数据与作物生长机理模型，研究“物理实体-虚拟模型”的实时映射系统；（4）多模态大模型技术：融合农学先验知识与海量表型数据，研究预训练-微调范式下的农业垂类大模型。
团队研究方向明确、研究条件优越、产业结合紧密，带头人为谭泗桥教授，主要成员包括朱磊博士、李斌博士、邹领博士、陈付郴博士等老师。近年来，团队成员主持国家级、省部级课题9项，发表高水平研究论文20余篇。
