数据科学与大数据技术专业
发布时间 : 2025-08-20
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一、专业发展
数据科学与大数据技术专业是我院响应教育部《促进大数据发展行动纲要》政策，于2018年申报，2019年成立的专业。建有“湖南省大数据人工智能大学生创新创业教育中心”，依托湖南省农村农业信息化工程技术研究中心、湖南省国家农村农业信息化综合服务平台、湖南省普通高等学校智慧农业重点实验室和计算机科学与技术一级学科硕士点等教学科研平台开展专业建设和人才培养。
当前，本专业拥有5个专业与创新实验室；是国家教育部产学合作协同育人立项单位和省级大学生实习实训项目挂牌单位；与5家科技公司，签订校外教学实习基地；与3家公司签订校企合作模式；组建了“农业大数据分析”、“智慧农业大数据平台建设”等多个创新团队，鼓励学生通过参加创新创业项目、各项比赛提高技能，形成了“企业”+“教师”+“学生”三位一体教学与研究模式。
二、培养目标
数据科学与大数据技术专业是融计算机科学技术、统计学、智能科学于一体的新型交叉学科，本专业立足湖南，面向中部地区，为区域经济和社会发展服务。坚持学校办学方向，坚持市场需求、就业导向，科学构建以应用能力为主，培养具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学与大数据技术理论知识、能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题，具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力的复合应用型数据科学人才，毕业后能够在信息技术企业、科研部门、高等院校、事业单位等从事与数据科学与大数据技术及其交叉领域的研究、设计、开发、管理、维护和教育等方面工作，推动大数据在互联网、物联网、金融、教育、交通、电商等相关行业应用创新。
- 工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识用于解决复杂工程科学技术问题。
- 问题分析：具有解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题所需的专业知识，具备对复杂工程项目问题进行科学识别和提炼、定义和表达、技术分析和测试及运维管理的能力，以解决复杂工程项目问题。
- 设计/开发解决方案：能够设计大数据开发和大数据分析领域的复杂工程问题的解决方案，设计和开发满足特定需求的系统，包括硬件和软件，并能够在设计环节中体现创新意识。
- 研究：能够基于数据科学原理，采用工程方法对复杂工程问题进行研究，包括需求分析、系统设计、编程实现、测试和维护，从而解决问题并进行评价。
- 使用现代工具：能够针对数据科学与大数据技术领域复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、开发平台、开发工具以及各种辅助的质量保证、建模工具等，来解决工程中的问题，并能够理解其局限性，了解数据科学领域的前沿理论与发展现状和趋势。
- 工程与社会，环境与可持续发展：在解决数据科学与大数据技术领域复杂项目工程问题的同时，能够综合考虑安全与健康、经济、环境、文化、社会等制约因素，遵守法律法规与相关标准，理解和评价工程实践对其影响和应承担的责任，并能够理解和评价这些复杂项目工程实践对环境及社会可持续发展的影响。
- 职业规划：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守软件行业的职业道德和规范，履行责任。
- 国际化：具有良好的英语听、说、读、写能力，具有一定的跨文化沟通和交流能力。对数据科学领域及其行业的国际发展趋势有初步了解，并具备一定的国际视野；
- 沟通：具有在数据科学与大数据技术领域复杂项目工程活动中与他人和社会进行有效沟通的能力，包括能够理解和撰写效果良好的项目报告和设计文档，进行有效的陈述发言；具有一定的国际视野和跨文化交流的能力。
- 项目管理：理解并掌握复杂项目工程的管理和经济决策方面的基本知识与方法，并能够应用于工程实践中。
- 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应计算机技术快速发展的能力。
- 创新：具有创新意识，掌握解决数据科学与大数据技术领域工程项目设计与实施的创新方法。
三、毕业情况
本专业一直坚持学校“质量立校、学术兴校、人才强校”的办学方向，坚持市场需求、就业导向，培养学生的科学能力、应用能力，实践和创新能力应用能力。近年来，共申请成功大学生创新项目10多项，获得“中国软件杯”大学生软件设计大赛、数学建模竞赛等国家级、省级竞赛100多项、学生发表各类论文10多篇、申请各型专利2个、获得软件著作权40余项。
通过对毕业生调查反馈得知，学生在升学深造和就业岗位上均展现出卓越的专业实力，获得广泛赞誉。在毕业生中，40多名同学进入深圳大学、中科院大学、西安电子科技大学、中南大学、北京师范大学、北京邮电大学、暨南大学等高校继续深造，3名同学出国深造，100多名学生进入了知名企事业单位，如腾讯、华为、百度、比亚迪、京东等，从事数据分析、大数据管理、服务器运行维护等工作；通过近两年持续对用人单位的跟踪调查，反映出本专业培养的学生知识面较宽，基础比较扎实，整体素质得到用人单位的高度认可，综合满意度达到 90%以上。
